Sammanställning 2026-05-18 · 25 potentiella doktorandhandledare vid Uppsala universitet, grupperade efter delområde
Nora läser industriell ekonomi med inriktning ML/AI, är väldigt stark i matematik, och fascineras av intelligens, hjärnan och kognition. Hon har bestämt sig för att inte gå mot ekonomi/finans — så de här forskarna är handplockade för att passa hennes profil: mattetung ML-teori, kognitiv modellering, deep learning, RL och relaterade fält.
Tyngdpunkten på AI-sidan ligger vid institutionen för informationsteknologi, framför allt avdelningen Systems and Control (där Beijerlaboratoriet och AI4Research ligger, under Thomas Schön) samt Vi3 / Centre for Image Analysis. På den teoretiska sidan finns en intressant nisch i matematiska institutionens grupp Statistics, AI and Data Science (Kaj Nyström, Benny Avelin). För det kognitiva spåret är Uppsala starkast i Uppsala Perception and Cognition Lab snarare än i ren beräkningsneurovetenskap.
Varje forskare har fått tre poäng på en skala 1–5 (med halvsteg). Kort motivering till poängen visas under stapeln. Klicka på taggarna under varje kort för att fälla ut nyare publikationer, gruppmedlemmar, öppna tjänster och anslag.
Så läser du poängen
Matematisk koppling
Hur djupt och teoretiskt forskningen är — algebra, sannolikhet, geometri, dynamiska system.
Hur hjärnan fungerar
Hur nära forskningen ligger hjärna, kognition och intelligens som fenomen. Ren beräkningsneurovetenskap ligger högst.
Kommersiell relevans
Hur direkt tillämpbar forskningen är mot industri — anställningsbarhet och spin-offs efter doktorsexamen.